Máster en Data Science y Análisis de Datos on-line por INESEM Formación Continua

Descripción

Con este máster en Data Science podrás aprender todos los conocimientos necesarios de Data Science y Big Data para poder convertirse en un profesional que sepa analizar y manejar cantidades de datos elevadas que sirvan para tomar decisiones fundamentales en las empresas para mejorar muchos aspectos de ella. Este máster lo convertirá en un valor diferencial muy a tener en cuenta por las empresas del sector.

Temario

Módulo 1. Conceptos previos en Big Data y Data Science
Módulo 2. Arquitectura Big Data
Módulo 3. Explotación y análisis de Big Data en Data Science
Módulo 4. Analítica web y Big Data
Módulo 5. Data Science
Módulo 6. Introducción a la programación estadística
Módulo 7. Cuadro de mando y Dashboard
Módulo 8. Data Warehouse con herramientas BI (Business Intelligence)
Módulo 9. Proyecto Final

Competencias para las que te prepara el curso

El Master Análisis de Datos y Data Science Universitario con 60 ECTS te prepara para tomar decisiones fundadas en el análisis de Big Data, Analítica Web y Data Science. Conocerás en profundidad la arquitectura del Big Data mediante técnicas como el Batch Processing o el Cloud Computing. Serás capaz de procesar datos con Hadoop y de utilizar técnicas de minería de datos. Dominarás las herramientas de Business Intelligence como los Sistemas OLAP para el análisis de datos.

Destinatarios

El presente Master Análisis de Datos y Data Science se dirige a:

Titulados universitarios de las ramas de Matemáticas, Estadística, Informática, Marketing y Comunicación.

Aquellos que busquen una formación universitaria y deseen especializarse en el Data Science, adquiriendo 60 créditos ECTS y alcanzando un grado de especialización elevado.

Metodología

Con la metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas,así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.
La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.

Idiomas en los que se imparte

Español

Tipo de evaluación

Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes, visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma y realizar el Proyecto Fin de Máster.

Horario/Turno

Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje. Estudia a tu ritmo en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo.

Fecha Límite:

Convocatoria abierta.

Duración

Duración: 1500 horas, 60 créditos ECTS.

Objetivos

Aprender en qué consiste el Data Science y el Big Data.

Saber manejar grandes volúmenes de información e interpretarla.

Capacitar para la conversión de datos en productos o servicios.

Desarrollar dashboards para la presentación de información.

Conocer y aprender lenguajes de programación estadística.

Titulación obtenida

Titulación Propia Universitaria, expedida por la Universidad Antonio de Nebrija, con 60 créditos ECTS.

Perspectivas laborales

Este Master Análisis de Datos y Data Science expedido por la Universidad de Nebrija te ofrece numerosas salidas profesionales en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones: Analista de Datos, Arquitecto de Datos, Estadístico, Analista de Negocio, Data Engineer, Consultor Big Data, Programador SQL. Podrás ejercer la novedosa figura de Chief Data Officer (CDO), muy demandada en la actualidad.

Promociones

Bonificable hasta el 100%.

Subvencionado

Sí

Precio

1.970 €

Ventajas del curso

Campus virtual: Acceso ilimitado, desde cualquier dispositivo, al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos: Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional: Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE): Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación.
Claustro de Profesores Especializado: Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.
INESEM emplea: Programa destinado a mejorar la empleabilidad de los alumnos
Comunidad: Formada por los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento.
Master Class INESEM: Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto.
Revista Digital INESEM: Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.

Prácticas

Prácticas profesionales garantizadas

Bolsa de empleo

INESEM emplea: Servicio de Orientación Profesional, que gestiona una bolsa de Empleo y prácticas que te facilitan la incorporación al mercado laboral.

Profesorado

Profesores: Paula Rochina, Rafael Marín, Víctor Acosta Gómez, Bibiana Moreno Leyva, Daniel Rodriguez.
Claustro formado por profesores/as universitarios/as de prestigio y profesionales de contrastada experiencia.

Máster en Data Science y Análisis de Datos