Máster en Data Science y Análisis de Datos + 60 Créditos ECTS

Máster
On-line
1500 horas
1576 €

Descripción

En un entorno digitalizado en el que ingentes cantidades de información llegan a las empresas, es fundamental el tratamiento y la minería de datos. Esto contribuye a la búsqueda de profesionales con un perfil analítico y conocimientos profundos en Data Science. 
Especialízate con este Master Análisis de Datos y Data Science, para adentrarte en un sector tecnológico en alza y expectativas muy favorables de empleo.

Temario

Temario: 
  • Módulo 1. Conceptos previos en Big Data y Data Science
  • Módulo 2. Arquitectura Big Data
  • Módulo 3. Explotación y análisis de Big Data en Data Science
  • Módulo 4. Analítica web y Big Data
  • Módulo 5. Data Science
  • Módulo 6. Introducción a la programación estadística
  • Módulo 7. Cuadro de mando y Dashboard
  • Módulo 8. Data Warehouse con herramientas BI (Business Intelligence)
  • Módulo 9. Proyecto Final

Competencias para las que te prepara el curso

El Máster en Análisis de Datos y Data Science Universitario con 60 ECTS te prepara para tomar decisiones fundadas en el análisis de Big Data, Analítica Web y Data Science. Conocerás en profundidad la arquitectura del Big Data mediante técnicas como el Batch Processing o el Cloud Computing. Serás capaz de procesar datos con Hadoop y de utilizar técnicas de minería de datos. Dominarás las herramientas de Business Intelligence como los Sistemas OLAP para el análisis de datos.

Destinatarios

El presente Master Análisis de Datos y Data Science se dirige:
  • A los titulados universitarios de las ramas de Matemáticas, Estadística, Informática, Marketing y Comunicación.
  • A aquellos que busquen una formación universitaria y deseen especializarse en el Data Science, adquiriendo 60 créditos ECTS y alcanzando un grado de especialización elevado.

Metodología

Con la metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas,así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.

Idiomas en los que se imparte

Español

Duración

Duración: 1500 horas, 60 créditos ECTS.

Objetivos

  • Llevar a cabo el procesamiento de datos relacionales con el lenguaje de consulta SQL.
  • Analizar las bases de datos con Sistemas NOSQL (MongoBD) o Sistemas de Computación híbridos.
  • Utilizar técnicas de Data Mining y el software libre Pentaho para Business Intelligence.
  • Gestionar la información obtenida en la web y estudiar las principales KPIs.
  • Conocer el concepto de Linked Open Data y el lenguaje de consulta SPARQL.
  • Conocer las estrategias de creación de Dashboards y cuadros de mando en Excel o Google Analytics.
  • Desarrollar bases de datos DataMart a partir del Data Warehouse de las empresas.

Titulación obtenida

Titulación Propia Universitaria, expedida por la Universidad Antonio de Nebrija, con 60 créditos ECTS.

Prácticas

Prácticas profesionales garantizadas

Perspectivas laborales

Este Máster en Análisis de Datos y Data Science expedido por la Universidad de Nebrija te ofrece numerosas salidas profesionales en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones: Analista de Datos, Arquitecto de Datos, Estadístico, Analista de Negocio, Data Engineer, Consultor Big Data, Programador SQL. Podrás ejercer la novedosa figura de Chief Data Officer (CDO), muy demandada en la actualidad.

Promociones

  • Financiación 100% sin intereses
  • El centro ofrece diversas becas y promociones:
    • 20% Beca Antiguos Alumnos
    • 20% Beca Desempleo
    • 15% Beca Emprende
    • 15% Beca Amigo 

Precio

1576 €
Precio del Máster con beca 20%: 1576 euros. Precio del Máster: 1970 euros.

Ventajas del curso

Campus virtual: Acceso ilimitado, desde cualquier dispositivo, al Entorno Personal de Aprendizaje. Materiales didácticos: Apoyo al alumno durante su formación. Material Adicional: Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno. Centro de atención al estudiante (CAE): Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación. Claustro de Profesores Especializado: Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno. INESEM emplea: Programa destinado a mejorar la empleabilidad de los alumnos Comunidad: Formada por los alumnos de INESEM Business School para debatir y compartir conocimiento. Master Class INESEM: Aprende con los mejores profesionales enseñando en abierto. Revista Digital INESEM: Punto de encuentro de profesionales y alumnos con el que podrás comenzar tu aprendizaje colaborativo.

Bolsa de empleo

INESEM emplea: Servicio de Orientación Profesional, que gestiona una bolsa de Empleo y prácticas que te facilitan la incorporación al mercado laboral.

Profesorado

Profesores: Paula Rochina, Rafael Marín, Víctor Acosta Gómez, Bibiana Moreno Leyva, Daniel Rodriguez. Claustro formado por profesores/as universitarios/as de prestigio y profesionales de contrastada experiencia.

Rellena este formulario para más información

Máster en Data Science y Análisis de Datos + 60 Créditos ECTS

INESEM Formación Contínua

Campus y sedes: INESEM Formación Contínua

Instituto Europeo de Estudios Empresariales
Edificio "Centro Empresas Granada"- Oficina 3 Polig. Industrial La Ermita 18230 Atarfe (Granada)

Cursos más populares

On-line
Consultar precio
On-line
Consultar precio
On-line
Consultar precio
On-line
Consultar precio
On-line
1.980 €
On-line
Consultar precio
On-line
Consultar precio
On-line
3.950 €
On-line
3.225 €

Solicita información gratuita

X

Enviando este formulario aceptas recibir información periódica de Educaweb y del centro relacionada con estos cursos