Máster en Data Analytics para la empresa

FUNDAMENTOS - 45h

• Programación con Python 
• Estadística
• Bases de datos, SQL

TRATAMIENTO INTEGRAL DEL DATO – 100h
Gobierno del dato

• Estándares de mercado
• Calidad de los datos y dato único
• Seguridad y privacidad de los datos
• Data Ethics

Captura y recogida de datos

• Tipos de datos: estructurados y no estructurados
• Gestión de fuentes de datos
• Tratamiento y limpieza de datos
• Data Augmentation (Enriquecimiento del dato)

Almacenamiento y procesamiento

• Infraestructuras de datos (Cloud, on-premise, hybrid)
• Bases de datos
• Arquitecturas y procesamiento Big Data

ANÁLISIS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO – 100h
Problem framing/data strategy: Big data

• Definición del problema y estrategia
• Análisis y selección de variables
• Preparación de los datos: herramientas y visualización
• Prototipado

Machine learning

• Introducción
• Algoritmos supervisados
• Algoritmos no supervisados

Deep learning (AI): Redes neuronales

• Conceptos básicos
• Redes neuronales convolucionales
• Redes neuronales recurrentes
• NLP: Natural Language Processing
• GAN: Generative Adversarial Network
• Aprendizaje reforzado

Despliegue de modelos en producción 

• Computación en la nube
• depuración de modelos
• API-REST

APLICACIÓN AL NEGOCIO – 100h
Integración de analytics con la toma de decisiones 

• Fundamentos de la inteligencia de negocio
• Estrategia del Dato
• Pensamiento analítico en la empresa
• Modelos avanzados

Visualización y consulta de información

• Modelos y herramientas de reporting
• Dashboards
• Consulta, monitorización y alertas

Casos reales

• Aplicaciones prácticas e implementación en los negocios

SOFTWARE Y HERRAMIENTAS – 25h
Visión general y selección del software y herramientas adecuadas para un proyecto de Data analytics.
TRANSFORMACIÓN DIGITAL – 50h
Nuevas tecnologías al servicio de la empresa 

• Blockchain
• Ciberseguridad
• 5G

Tecnologías y herramientas proveedoras de datos

• Iot y sensorización
• Sistemas de gestión
• Canales y plataformas digitales
• Location intelligence

Impacto de la transformación digital en la organización 

• Gestión del cambio: Modelos de negocio, procesos y personas

SKILLS PROFESIONALES – 20h

• Metodologías ágiles 
• Trabajo en equipo
• Comunicación 
• Liderazgo 
• Creatividad 

DATA PROJECT MANAGEMENT – 40h
Desarrollo de un business case a lo largo del programa a través de diversos hackatons. Te servirá de entrenamiento para el desarrollo del Business Challenge.

• Diagnóstico, necesidades y objetivo
• Definición de una estrategia data analytics
• Selección e implementación de la solución

REAL CHALLENGE PROJECT – 120h
Este proyecto final de máster es una iniciativa de aprendizaje que nace desde y para la empresa. Estas compañías líderes en diferentes sectores te propondrán un reto en el campo de la analítica de datos para que sigas creciendo, con el soporte de tutores profesionales en la materia. Será una oportunidad para demostrar todo aquello que hayas aprendido y puedes llegar a desarrollar.