Máster en Business Data Science

Máster
Presencial | On-line
Castellón
60 créditos
3300 €

Descripción

La necesidad de analizar grandes volúmenes de datos y extraer información que ayude a tomar decisiones está generando una alta demanda de profesionales cualificados. Conscientes de ello muchas universidades en todo el mundo están poniendo en marcha estudios similares a esta propuesta bajo diferentes denominaciones como Big DataData Science o Business Analytics.
Por ello, el planteamiento del Máster en Business Data Science de la Universitat Jaume I es multidisciplinar ya que entendemos que es este el tipo de perfil altamente demandado por las empresas. En la actualidad, es el perfil profesional más demandado en los países desarrollados. Este máster estará impartido por profesores del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Departamento de Ingeniería y Ciencia de los Computadores, Ingeniería de Sistemas Industriales y Diseño, y el Departamento de Administración de Empresas y Marketing. La modalidad será semipresencial y online (blended).
 

Temario

Módulo 1. Business Analytics (18 créditos)
  1. Marketing Analytics
  2. Supply Chain Analytics
  3. Ciencia de la gestión
Módulo 2. Gestión de datos (12 créditos)
  1. Fuentes de datos
    • Datos Relacionales (SQL)
    • Open Data
    • Data Lakes
    • NoSQL
    • Data Streams
  2. Exploración de datos
    • Metadatos
    • Herramientas de exploración y visualización
  3. Transformación de datos
    • Modelos Multidimensionales
    • Procesos ETL
  4. Fundamentos del procesamiento escalable de datos
    • Escalado vertical vs. horizontal
    • El paradigma Map-Reduce
    • El procesamiento de flujos de datos (streams) y análisis en tiempo real   
  5. Herramientas de procesamiento masivo
    • Procesamiento distribuido de datos con Hadoop
    • Procesamiento masivo de datos con Spark
    • Procesamiento de flujos de datos con Spark
  6. Servicios en la nube para el procesamiento escalable de datos
    • Amazon Web Services
    • Azure ML Studio
Módulo 3. Análisis de datos (18 créditos)
  1. Estadística descriptiva, distribuciones empíricas conjuntas, ANOVA, Análisis de regresión paramétrica, Modelos de escuaciones estructurales basados en covarianzas. 
  2. Fundamentos del aprendizaje automático
    • Minería de Datos
      • Preparación de datos
      • Regresión no paramétrica y clasificación
      • Redes Bayesianas
      • Clustering
      • Modelos de series temporales
      • Evaluación de la calidad de patrones
    • Minería de Textos
      • Extracción de datos
      • Análisis de tópicos
      • Análisis de sentimientos
      • Sistemas de recomendación
  3. Interpretación de gráficos de datos, análisis dinámico de datos, OLAP, creación de informes, creación de cuadros de mando, infographics. 
Módulo 4. Trabajo Final de Máster (12 créditos)
  • Proyecto de aplicación práctica en un entorno real aplicando los conocimientos adquiridos en el máster.   

Competencias para las que te prepara el curso

El alumno aprenderá las bases teóricas adecuadas para saber como aplicar las distintas herramientas analíticas en diferentes contextos de aplicación.

Destinatarios

  • Titulados universitarios con formación en una ingeniería o en la rama de ciencias
  • Profesionales en activo
  • Estudiantes de las titulaciones de grado que tenga pendiente de superar menos de treinta créditos ECTS (incluyendo el trabajo Final de Grado). Nota: Este estudiantado no podrá optar a ningún certificado ni a la expedición del título propio hasta que no se obtenga la titulación correspondiente.
  • Profesionales del sector que, sin poseer título universitario, acrediten suficiente experiencia profesional (al menos tres años) como directivos o empleados en empresas o instituciones vinculadas al ámbito de estudio.

Requisitos

Contar con titulación universitaria o con experiencia laboral de al menos 3 años en el sector al que pertenece el postgrado.

Metodología

El Máster en Business Data Science se divide en dos semestres, y además se realizará unTrabajo Final de Máster. Las asignaturas del primer semestre son las básicas de analisis estadisitico y gestión de datos y las dos asignaturas de gestión que ofrecen la perspectiva de los problemas a resolver y las oprtunidades a aprovechar con la utilización de las técnicas de la ciencia de los datos: captura y almacenamiento de datos, ajuste de modelos, market analytics y supply chain analytics. En el segundo semestre se estudian las técnicas más avanzadas de aprendizaje automatico, se escala al tratamiento masivo de datos y se aprenden técnicas de visualización y presentación para el análsis dinámico de datos. El Trabajo Final de Máster comienza desde el principo del master en colaboración con una empresa.

Idiomas en los que se imparte

Español

Duración

Un curso lectivo

Objetivos

El objetivo fundamental del máster es que los alumnos aprendan los fundamentos teóricos y los métodos adecuados para saber cómo aplicar las herramientas analíticas en diferentes contextos de aplicación.
Los alumnos comenzarán por conocer cómo las organizaciones pueden utilizar los datos para tomar decisiones de mejor calidad basados en evidencias empíricas, abarcando tanto los aspectos de marketing como de toda la cadena de suministro en diversos sectores industriales y de servicios. Se preparará a los alumnos para que sepan analizar datos mediante las técnicas estadísticas y construir modelos que explican la relación entre las variables de interés. A partir de ahí los alumnos aprenderán las mejores prácticas para capturar, almacenar y consultar datos de interés incluyendo modelos de almacenamiento masivo (Big Data), interpretar patrones en el comportamiento de los datos, y hacer predicciones sobre los comportamientos más probables.

Titulación obtenida

Máster propio en Business Data Science por la universidad Jaume I

Prácticas

Posibilidad de realizar prácticas.

Promociones

A partir de 3000 euros es posible la fragmentación de pago mediante la propia entidad formadora.

Precio

3300 €
Se puede optar por la fragmentación del precio para la comodidad del pago, mediante la entidad bancaria Cajamar.

Ventajas del curso

Live Learning es la modalidad de asistencia a las clases en tiempo real a través de Internet por videoconferencia. De este modo, el alumno puede estar en cualquier lugar del mundo y no necesita desplazarse hasta el centro de formación para poder seguir las clases o contactar con el profesor, ya que mediante la plataforma utilizada, es posible la interacción entre alumnos y profesor así como el seguimiento de toda la clase en tiempo real.

Bolsa de empleo

Bolsa de empleo no disponible.

Profesorado

Contamos con los mejores profesionales del sector, no sólo por sus amplios conocimientos sino también por su gran experiencia en el sector

Máster en Business Data Science

Fundación Universitat Jaume I-Empresa

Campus y sedes: Fundación Universitat Jaume I-Empresa

Fundación Universitat Jaume I-Empresa
Centre de postgrau i Consel Social 12071 Castellón

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