KSchool Barcelona

Master de Analítica Web

KSchool Barcelona

Máster
Presencial
200 Horas
  • Barcelona
5.995 €

Descripción

La Analítica Web es una de las disciplinas más demandadas del sector online, desde que sacamos el primer máster en Analítica Web en España en 2011, en KSchool  formamos a los mejores analistas web del mercado gracias al programa más completo.

El objetivo principal del máster es que te conviertas en analista digital profesional, y para ello nuestro máster se centra en desarrollar las capacidades principales que cualquier analista debe tener:

· Visión de negocio

· Habilidades técnicas

· Capacidad de análisis

· Conocimientos del entorno digital

 

Cada módulo del máster es abordado de forma práctica de acuerdo a la filosofía de KSchool para que aprendas trabajando y puedas establecerte como analista digital profesional al terminar el máster.

Temario

Módulo 1. Analítica Digital
Qué es la analítica web. Para qué sirve la analítica web. Fundamentos de la analítica web. Metodología de base del analista web. Primeros pasos en la analítica web
Módulo 2. Objetivos y KPIS. Estrategia de un sitio web
·
Establecimiento de Objetivos y KPIs.
· Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas.
· Alinear la analítica web con la estrategia de negocio.
· Talleres a resolver por el alumno:
· Sitio de tipo comercial
· Sitio de tipo contenidos
· Sitio de tipo servicios
· Sitio de tipo conseguir contactos
· Exposición de las soluciones.
Módulo 3. Google Analytics Básico
· Introducción a Google Analytics
· Cómo configurar una cuenta
· Recorrido de las pantallas básicas
· Obtención de datos
Módulo 4. Google Analytics Avanzado
· Google Analytics por dentro: Dimensiones y Métricas. ¿Cómo se trata la información en Analytics?
· Las bases de la Tracking API Javascript.
· Perfiles orientados a negocio: los filtros.
· Variables Personalizadas, sus limitaciones y sus utilidades prácticas.
· Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas.
· Objetivos e Ecommerce.
· Aplicaciones de Informes Personalizados.
· Aplicaciones de Segmentos Personalizados.
· Performance Marketing con Analytics: Creando test a medida de los sites.
· Exportaciones de Datos con la Export API y posibilidades.
· Segmentación Avanzada con Google Analytics
Módulo 5. Análisis cuantitativo
· Metodología para análisis cuantitativo
· Análisis de Marketing
· Análisis de Entorno
· Análisis de Conversión
· Aprender a pensar
· Ejercicios prácticos de cada análisis
Módulo 6. Análisis cualitativo
· Técnicas de investigación de mercado clásicas aplicadas en analítica web ¿Cómo hacer que los datos que recogemos nos digan qué pasa?
· Una landing no funciona, la home tiene rebote, el funnel pierde en este paso, pero… ¿por qué?
· La analítica cualitativa se vale de encuestas, entrevistas, focus group, test con usuario para entender cómo actúa el usuario, y sobre todo, por qué hace lo que hace.
· ¿A qué ha venido la visita? ¿Qué valora de nosotros? ¿Qué detesta? Google Analytics nos lo dirá.
Módulo 7. Tecnología y herramienta
· Base tecnológica de una herramienta de AW
· ¿Cómo funciona una herramienta?
· Evolución: De Logs a Tags
· Relación entre etiquetado y su traslación a variables y métricas
· Identificación del usuario
· Etiquetado básico y adhoc
· Validación de etiquetado y confianza en los datos
· Ejercicio: Validación de etiquetado en una Web
· Integración en Web Analytics
· Herramientas: Criterios de elección
· Procedimiento de un proyecto de etiquetado ·
Ejercicio: Elaboración de un plan de etiquetado
Módulo 8. Excel para analistas
· Introducción al Excel
· Para qué sirve y qué nos ofrece
· Manejo general del programa
· Límites del programa
· Herramientas más usadas y útiles, con enfoque en la Analítica Web
· Vínculos y Fórmulas más útiles/usables.
· Fijación de fila y/o columnas
· Formatos condicionales
· Gráficos inmediatos. Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen · Gráficos elaborados. Algunos ejemplos prácticos
· Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
· Atajos y Extras del Excel más usados:
· Teclas directas
· Uso del F4
· Macros sencillas para hacer tareas repetitivas, etc.
Módulo 9. Adobe Site Catalyst
· Terminología básica: eventos, variables y propiedades
· Personalización de la herramienta
· Informes básicos e embudos de conversión
· Segmentos
· Uso de la API de Excel: Excel Client y Report Builder
· Segmentación avanzada: Discover
Módulo 10. Google Tag Manager
.Nos introduciremos en la parte más técnica de la analítica web. Mediante una clase muy práctica y trabajando con un sitio web, aprenderemos a dar los primeros pasos para la correcta configuración de Google Analytics e implementación con el gestor de tags más usado en los principales sitios web de internet: Google Tag Manager. Al final de la clase tendrás los conocimientos necesarios para empezar a usar GTM, tanto para inserción de tags, medición de eventos, etc.
Módulo 11. API
.El objetivo del módulo es conocer el funcionamiento de la API de Google Analytics, y su integración con las herramientas que usa el analista. Es un módulo con enfoque 100% práctico, donde aprenderás a automatizar tus propios reportings de métricas sobre Excel/GDocs, y cómo generar las capas de datos automatizadas para tus cuadros de mando.
Módulo 12. CRO
· Conceptos fundacionales
· Ciclo de Compra y Elementos de la conducta online
· Método científico y CRO
· Pirámide de conversión
· El Proceso de CRO de principio a fin
Módulo 13. Optimización
· Optimización del Site
· Herramientas de optimización web
· Metodología de optimización web
· Test A/B y MVT
· Interpretar resultados
· Caso práctico optimización site y exposición de las soluciones
Módulo 14. Campañas
· La publicidad on line
· Fortalezas debilidades
· Errores más comunes
· Campañas Online y su etiquetado
· Análisis campañas display / email / afiliados
· Analítica web y SEM (activación, mantenimiento y optimización)
· Optimización de las campañas
· Landing Pages
· Talleres a resolver por el alumno:
· Informes de las distintas campañas del site
· Exposición de las soluciones
Módulo 15. SEM
· Introducción a buscadores
· Configuración de Campañas
· Estructura: Campañas, Grupos de anuncios, Anuncios, Keywords
· Redacción de anuncios
· Keywords: concordancias
· Herramientas
· Seguimiento de Conversiones y Atribución
· Análisis y optimización de Campañas
Módulo 16. Dashboards y Visualización de Datos
· Google Data Studio
· Tableau
· Klipfolio
Módulo 17. Integración de Fuentes
,La integración de datos de múltiples fuentes se ha convertido en un punto clave en cualquier empresa. Los datos ya no pueden estar aislados y controlados en silos. Es importante destacar que se trata de una comunicación en dos sentidos; enriquecer la analítica web/digital con otros datos internos/externos de la empresa y ayudar a que el resto de procesos incorpore datos de los activos digitales como la web, apps, etc.
Módulo 18. Estadística y analítica
.El objetivo del módulo es refrescar los conceptos más básicos de la estadística aplicada a la analítica digital. El enfoque es 100% práctico, partiendo de problemas y datos reales obtenidos de Google Analytics, y mostrando las soluciones a dichos problemas aplicando técnicas descriptivas, inferenciales y predictivas. En este módulo básico trabajamos desde Excel para permitir el acceso a todos los alumnos, independientemente de su nivel de inicio.
Módulo 19. Data Mining
.Exploraremos los usos y técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos; especialmente cuando provienen de fuentes distintas, no tienen el mismo formato o estructura y son dirigidos por diferentes departamentos.
Módulo 20. Introducción al lenguaje R
.Descubrirás su potencial como el más importante lenguaje estadístico, perfecto para el tratamiento y análisis de datos. Te introduciremos conceptos básicos para su manejo que complementaremos con ejercicios prácticos basados en casos reales que te permitirán comprobar por qué cada día se demandan más profesionales con conocimientos del mismo.
Módulo 21. Customer Analytics
.Cuando los clientes son más inteligentes, más informados y menos leales, las empresas ya no pueden competir como lo hacían antaño. Deben usar usar nuevas estrategias basadas en datos para generar valor tanto para el cliente como para el dato. Necesitan, sin duda, alguna, Customer Analytics. En este módulo se revisa el concepto, en qué consiste y algunas de las principales técnicas.
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Requisitos

Para cursar este máster no es necesario tener una titulación previa específica ni tener conocimientos de Analítica Web. ¡Eso lo aprenderás con nosotros!

Sólo son necesarios conocimientos de marketing digital (conceptos, vocabulario, etc.) y sobre todo, muchas ganas por jugar con datos, números y por aprender esta profesión.

Metodología

La filosofía de KSchool es “ponte con”, por lo que en nuestras
clases tendrás que remangarte y ponerte a trabajar. Obviamente,
las clases tienen un componente teórico necesario, pero una vez
asimilado, tendrás que ponerlo en práctica.

Horario/Turno

Sábados, de 9h a 14h
Viernes, de 17h a 22h

Duración

Fecha de inicio proximamente, consultar.

Lugar donde se imparte el curso

Barcelona

Objetivos

.Aprenderás sobre las diferentes disciplinas de marketing online (SEO, SEM, Campañas, Redes Sociales…) para ser capaces de señalar recomendaciones y acciones para optimizar la estrategia en cada uno de ellos.

·  Aprenderás a realizar análisis web en medios, sitios de contenidos, generadores de leads y ecommerce.

·  Estudiarás la web desde el diseño y la usabilidad para poder determinar qué cambiar y dónde. Aprenderás a combinar los datos cuantitativos con los datos cualitativos para determinar qué ha pasado y por qué, y a crear modelos y hacer predicciones.

·  Practicarás con las herramientas para poder extraer los datos de distintas fuentes, y serás capaz de analizar en qué estado está la implementación de dichas herramientas para poder hacer un análisis completo de los datos.

·  Tendrás una primera toma de contacto en el lenguaje R para ir un paso más allá y analizar grandes cantidades de datos, lo que te ayudará a ahondar en el análisis de los clientes y hacer análisis de cohortes, de productos, de retención…

·  Aprenderás a hacer que los datos sean un activo más de la empresa y a tomar decisiones basadas en dichos datos, que impactan directamente en el negocio.

Perspectivas laborales

Al finalizar el máster, estarás preparado para ocupar todo tipo de
puestos relacionados con la toma de decisiones basadas en datos.
Puestos como Analista Digital, Digital Analytics Manager o Business
Analytics Manager estarán a tu alcance.

Promociones

Bonificable a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo

Precio

5.995 €

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Master de Analítica Web

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