Curso de Especialista BD Analitycs. Machine Learning

Curso
On-line
200 horas
entre 1.000 € y 2.500 €

Descripción

El Machine Learning es una de las ramas de la inteligencia artificial.
La idea es desarrollar algoritmos que sean capaces de aprender del análisis de datos y detectar patrones, permitiéndoles anticiparse o incluso actuar en consecuencia si están programados para ello. A pesar de que esto no es nuevo, pues ya se encuentra en muchas de las tecnologías que utilizamos hoy día, apenas se ha desarrollado un mínimo del potencial que habita en la inteligencia artificial.
Se trata de un curso intensivo en donde trabajarás mucho, pero donde encontrarás la satisfacción de dominar una profesión con futuro en apenas unos meses.
En la parte de Machine Learning aprenderás a razonar como lo hace un científico de datos, viendo lo que significa cada aplicación de cada algoritmo, debatirás la idoneidad de las diferentes soluciones y verás cómo se pueden interpretar creando conocimiento y aportando valor a los diferentes problemas de los clientes. Todo ello programando en el entorno de Rstudio, Google Colab, Knime y H2O.
En la parte de Python aprenderás todos los conceptos de programación del lenguaje con mayor tasa de crecimiento en la actualidad. Podrás aplicarlo a Machine Learning, así como a Internet de las cosas, Blockchain, desarrollos de páginas web, etc.
El mecanismo por el que el Machine Learning hace el Análisis, es la detección de patrones en millones de datos. Esta es una primera diferencia importante respecto al BI tradicional, a la que se podrían añadir estos tres aspectos:
  • Frente al uso de datos agregados, el Machine Learning utiliza datos individuales con características definitorias de cada una de las instancias. De esta forma se pueden usar miles de variables para detectar los patrones.
  • En lugar de basarse en una analítica descriptiva, el Machine Learning ofrece una analítica predictiva. Es decir, no solo hace una valoración de lo que ha pasado y extrapola tendencias generales, sino que hace predicciones individualizadas en el que los detalles y matices definen los comportamientos del futuro.
  • Los paneles de visualizaciones o dashboards se sustituyen por aplicaciones predictivas. Estamos hablando de uno de los mayores potenciales del Machine Learning: los algoritmos predictivos aprenden automáticamente de los datos y sus modelos se pueden integrar en aplicaciones para dotarlas de capacidades predictivas. Los modelos se reentrenan periódicamente para que aprendan automáticamente de nuevos datos.

Temario

Formación Técnica
  • Entorno de Python y herramientas.
  • Herramientas de computación de datos.
  • Bases de datos y automatización.
Formación Específica
  • Estadística
  • Fundamentos de machine learning
  • Importación y limpieza de datos
  • Primeros algoritmos y series temporales univariante
  • Técnicas de reducción de variables
  • Clustering
  • Reglas de asociación
  • Fundamentos de aprendizaje supervisado y preprocesamiento
  • Técnicas de exploración de datos
  • Árboles de decisión
  • Naive Bayes y KNN
  • Máquinas de soporte vectorial
  • Algoritmos ensamblados: Bagging, Boosting y Ramdom Forest
  • Regresión
  • Deep Learning
  • Análisis discriminante y Procesamientos de lenguaje natural
  • Algoritmos complementarios
  • Proyecto & certificación

Competencias para las que te prepara el curso

Con este curso práctico estarás preparado para ejercer una profesión como científico de datos, profesional con conocimientos empresariales, estadísticos y de programación, aportando soluciones diferentes a las que trabaja a través de los lenguajes de programación. También podrás evolucionar a programador de Python con unos fundamentos sólidos de estadística y de algoritmos predictivos.

Requisitos

Requisitos Previos:
  • Conocimientos básicos de informática e internet.

Metodología

Modalidad Online y Telepresencial.

Duración

Duración: 200 Horas (3-5 meses).

Objetivos

El aprendizaje automático o Machine Learning tiene por objetivo desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.
De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento).

Titulación obtenida

El alumno accede al registro oficial de técnicos en una tecnología determinada, que lo homologa para ejercer su profesión a nivel internacional. Se certifica a los alumnos en toda España y América Latina.

Perspectivas laborales

Los datos de la empleabilidad de Machine Learning son muy favorables. En 2015 el pronóstico para ese año de la consultora Gartner era que se crearían 4.4 millones de empleos entorno al Big Data. En 2020 un estudio informa de que la profesión de experto en minería de datos y Big Data, es la tercera profesión con más empleabilidad. Es por eso, que la formación en Big data y IA es una de las mejores opciones para aquello profesionales que desean ampliar sus conocimientos y su perfil en busca del trabajo de sus sueños. Las principales facultades de estadística NO dan en sus estudios de grado una formación exhaustiva de machine learning necesaria para optar a puestos de trabajo como data-scientist. La oferta es un compromiso de preparación con los conocimientos necesarios para optar a puestos de trabajo en sólo 3-5 meses a través de una formación intensiva por un coste mucho menor que el de una universidad privada y en menos tiempo que los másteres oficiales de las universidades públicas

Promociones

Formación bonificada para las empresas.

Precio

entre 1.000 € y 2.500 €
Curso de Especialista BD Analitycs. Machine Learning
Cloud Formación TIC
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