Grado en Data Science

ESIC, BUSINESS&MARKETING SCHOOL (Pozuelo)

Descripción

Adquiere los conocimientos y habilidades necesarias para poder definir las líneas estratégicas de marketing y las políticas comerciales de cualquier compañía.
Titulación altamente diferencial en el mercado. Prepárate para identificar y resolver problemas empresariales basándote en el análisis de la información en todos los ámbitos de la organización: de comercial a los colaboradores pasando por marketing, operaciones o finanzas.
Adquiere las habilidades necesarias para ayudar a las diferentes áreas de las empresas a definir estrategias diferenciales, nuevos y exitosos modelos de negocio, o planes y políticas de marketing/comercial mediante el uso de la estadística, matemáticas, informática y nuevas tecnologías.
Conviértete en el profesional que necesitan las organizaciones para optimizar sus procesos de toma de decisiones y disminuir su incertidumbre.
Un título que te prepara para transformar organizaciones a través de la visión de negocio y el uso de las últimas herramientas informáticas y de análisis.
Complementa tu grado oficial con uno de estos dos diplomas de especialización:
  • Habilidades Directivas
  • Herramientas Digitales y Multimedia ?

Temario

Los alumnos que cursan el Grado en Data Science por la ESIC University podrán obtener, a su vez, un Diploma de especialización en Habilidades Directivas o Herramientas Digitales y Multimedia, cursando 48 créditos adicionales a los ya cursados en el Plan de Estudios.
Primer curso:
Primer semestre
  • Fundamentos de gestión de empresas
  • Introducción al Marketing
  • Informática para la Empresa y la Gestión
  • Álgebra Lineal para la Gestión de Datos
  • Fundamentos de Economía
Segundo semestre
  • Gestión de Datos: Tecnología de Datos
  • Deontología Profesional y Principios Jurídicos Básicos
  • Matemáticas
  • Estadística I
  • Programación I
Segundo curso:
Primer semestre
  • Marketing Estratégico dirigido por Datos Data Driven Marketing
  • Idioma Moderno: Inglés 
  • La Sociedad Digital
  • Estadística II
  • Introducción a las Finanzas Empresariales
Segundo semestre
  • Ética Empresarial
  • Programación II
  • Dirección Estratégica de Empresas en la Era Digital
  • Visualización y Análisis de Datos
  • Organización y Gestión de Proyectos Basados de Datos
Tercer curso:
Primer semestre
  • Econometría
  • Arquitectura de Sistemas y Explotación para la Gestión de Datos
  • Gestión de Datos e Investigación de Mercados
  • Proyecto Implementación: Proyecto Big Data I
  • E-Commerce
  • Inteligencia de negocio 
Segundo semestre
  • Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automatizado( Machine Learning) Aplicados 
  • Proyecto Implementación: Proyecto Machine Learning
  • Proyecto Implementación: Proyecto Big Data II
  • Proyecto Implementación: Proyecto Predicción
  • Proyecto Implementación: Proyecto Transformación Digital
Cuarto curso:
Primer semestre
  • Innovación y Emprendimiento Digital
  • Reconocimiento Académico de Créditos
  • Optativa 1
  • Optativa 2
  • Optativa 3
  • Optativa 4
Anual
  • Prácticas Externas
  • Trabajo fin de grado
Optativas Grado en Data Science
  • Procesos Lenguaje Natural y Chat-bots
  • Análisis Avanzado Series Temporales
  • Analítica de Datos en Tiempo Real
  • Modelos de Negocio Digitales Basados en Datos
  • Gestión de Talento y Recursos Humanos 
  • RSC
  • Neuromarketing
  • Marketing Internacional y Comercio Exterior
  • Análisis y Prevision de Ventas
  • Desarrollo Sostenible 
  • Opciones, Futuros y Derivados Financieros
  • Soluciones de Financiación para Emprendedores

Destinatarios

¿Para quién es este grado?:
  • Si tienes interés en las matemáticas y la informática aplicadas a la resolución de problemas de negocio.
  • Visión empresarial. Interés por diferentes áreas de las organizaciones: comercial, marketing, digital, operaciones…
  • Te atraen las nuevas tecnologías y herramientas informáticas.
  • Te gusta la programación, estadística y matemáticas aplicadas.
  • Carácter investigador y orientado a la resolución de problemas.

Prueba de acceso

Se debe realizar un proceso de admisión.

Idiomas en los que se imparte

Español.

Duración

Inicio: Septiembre 2022.

Prácticas

Prácticas en las principales empresas del país.

Perspectivas laborales

Business Analyst / Analista de Negocio Business Intelligence Analyst / Analista de Inteligencia de Negocio Data Driven Decision Makers Chief Data Officer (CDO) / Director de Datos Data & Analytics Manager / Responsable de Análisis de Datos Data Scientist / Científico de Datos Data Analyst / Analista de Datos Big data Specialist / Especialista en Big Data IA Specialist / Especialista en Inteligencia Artificial Aplicada a Negocio Visual data Business Manager / Responsable de Visualización de Datos de Negocio Researcher / Investigador Entrepreneur in Data Science Startups Data architect / Arquitecto de Datos Data engineer / Ingeniero de Datos

Promociones

Becas y ayudas disponibles.

Ventajas del curso

Internacionalización Unidad de Desarrollo Profesional Escuela de Idiomas Formación en habilidades directivas

Bolsa de empleo

Bolsa de Empleo disponible.
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Grado en Data Science
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