Experto en Big Data Analytics and Processing Foundations

Grupo Atrium

Descripción

Especialízate como Experto en Big Data Analytics.
¿Te gustaría trabajar en una empresa gestionando grandes bases de datos?. El curso experto en Big Data es lo que estás buscando. Esta formación te permitirá obtener los conocimientos que estás buscando de una forma sencilla , adaptada a tus horarios y en tiempo récord. Además,  se te brindará la posibilidad de realizar prácticas en empresas y acceso a bolsa de empleo ya que el centro es agencia de colocación acreditada por el SEPE.

Temario

Módulo 1: Introducción sistemas de información
  • Introducción. BI y DWH
  • Sistemas operativos (LINUX, introducción a DOS y PowerShell)
  • Conceptos generales de Linux
  • Comandos, variables de entorno y scripts
  • Control y planificación de procesos
  • Sistemas de almacenamiento y sistemas de ficheros
  • Administración Básica de Linux
  • Introducción DOS y Powershell
  • Técnicas Data Warehousing y SQL
  • Conceptos generales Data Warehouse
  • Gestor de base de datos.
  • Lenguaje de manipulación de datos (DML), sentencias Select, insert, update, delete, merge
  • Lenguaje de definición de datos (DDL), sentencias Create, Alter, Drop
  • Operadores aritméticos, lógicos, de relación
  • Funciones de fila simple, de grupo. Subselects, joins
  • ETL, Extracción, Transformación y Carga de datos
  • Introduction
  • Database Vs Data Warehouse
  • Preparacíon de entornos e instalacion
  • Principales algoritmos en integracion de datos
  • Principales ETL del mercado: (Pentaho, Talend, Qulick..)
  • Lectura y escritura de ficheros planos y base de datos
  • Uso de las principales funciones (agregación, join, uniones, sorters,..)
  • Carga de un modelo de datos
  • Ejercicio final de módulo
Módulo 2: Bases de datos NOSQL 
  • Introducción a las bases de datos NoSQL
  • ¿Qué son?
  • Tipos de BBDD NoSQL
  • Ventajas y desventajas
  • Introducción a BBDD NOSQL orientada a documentos (MongoDB)
  • CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB
  • Uso de cursores en MongoDB
  • Sharding: distribución de la información en múltiples servidores
  • Motores de almacenamiento en MongDb e índices
  • Introducción a BBDD NOSQL orientada a grafos (Neo4j)
  • Introducción.
  • Operaciones y análisis de grafos
  • Cypher Query Languaje
  • Ejercicio final de módulo
Módulo 3: Visualización  
  • La Visualización de Datos
  • Cómo desarrollar visualizaciones efectivas
  • Recogida de datos y análisis
  • Principales herramientas del mercado: Tableau, Qlick Sense, Power BI…
  • Ejercicio final de módulo
Módulo 4: Python para análisis de datos
  • Introducción
  • Tipos: cadenas, listas, diccionarios, tuplas, etc
  • Iteración: Loops e ifs
  • Lectura y escritura de ficheros
  • Librerías: numpy, matplotlib, pandas, etc
  • Introducción a modelos predictivos.
  • Ejercicio final de módulo 
Módulo 5: Hadoop y su Ecosistema
  • Apache Hadoop: Introducción
  • El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce
  • Ecosistema Hadoop: hive, sqoop, hue, …
  • Arquitectura de un cluster
  • Arquitectura Yarn
  • Tipos de despliegue Hadoop
  • Streaming
  • Seguridad
  • Ejercicio final de módulo
Módulo 6: Spark
  • Introducción a Apache Spark
  • Módulos Spark:
  • Spark Sql
  • Spark Streaming
  • Spark MLlib
  • GraphX
  • Creación y manejo de RDDs
  • Pair RDDs
  • Spark vs MapReduce
  • HDFS y Spark
  • Spark en cluster
  • Programación en Spark:
  • Spark Java API (Javadoc)
  • Spark R API (Roxygen2)
  • Scala API
  • PySpark Python API
  • Introducción a la programación en Scala y PySpark
  • Estructuras de control básicas
  • Tipos de datos
  • Colecciones
  • Funciones principales
  • Ejercicio final de módulo

Destinatarios

Perfil del alumno:
  • Aquellas personas que quieran adquirir las capacidades técnicas y analíticas necesarias para especializarse en Analítica de Negocio o Big Data.
  • Profesionales en áreas como Tecnología, negocio o departamentos analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del "business analytics" para mejorar estrategias y tener una visión más global de la organización o innovar en grandes empresas.

Requisitos

Para realizar el curso no necesitas ninguna titulación académica previa.

Metodología

Modalidad: Online con clases en directo. Aprendizaje práctico basado en ABP (Aprendizaje en Base de Proyectos y resolución de Problemas). Simulando entornos profesionales en cada uno de los ejercicios o actividades. Videoconferencias en directo todas las semanas Tutorización personalizada por expertos en activo Acceso a campus 24 horas al día 7 días a la semana Ejercicios y prácticas Prácticas en las mejores empresas del sector Acceso a Bolsa de Empleo

Objetivos

¿Qué aprenderás?:
  • Uso y gestión de datos en bases de datos relacionales, como fuente de datos para los programas.
  • Conocer funcionamiento y uso de las bd NOSQL en relación a las bases de datos tradicionales.
  • Adquirir las bases necesarias del lenguaje java, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, así como uso de la interface gráfica, gestión de ficheros y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.
  • Adquirir las bases necesarias del lenguaje Python, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.
  • Conocer las formas de procesamiento/almacenamiento de datos a gran escala. Ecosistema Hadoop.
  • Conocer la programación funcional en Scala para su posterior uso en Spark.
  • Conocer la arquitectura Spak y su impacto en el mundo Big Data. Procesamiento a gran escala con Spark.

Prácticas

Realización de prácticas en empresas.

Perspectivas laborales

Arquitecto de soluciones Big Data Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data Chief Data Officer (CDO). Machine Learning Engineer. Business Analyst. Big Data Consultant. Analista de datos (Data Analyst) Big Data Developer. Big Data Engineer. Data Scientist. Data Analyst. NLP Consultant.

Promociones

  • Becas disponibles.
  • Facilidades de Financiación.

Bolsa de empleo

Agencia de Colocación Autorizada.Por el SEPE con autorización: 1300000056.

Profesorado

Claustro de Profesorado Especializado. Tutorización personalizada por expertos certificados.
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