Ciclo Formativo de Grado Superior en Administración y Finanzas + Especialista en Analytics y Machine Learning

Con este curso serás capaz de organizar y ejecutar tareas de gestión y trámites oficiales en cualquier área -laboral, comercial, contable, fiscal, financiera...- de una empresa, pública o privada, multinacional o pyme. Y hacerlo conforme a los protocolos y la legislación vigente, en un escenario global, cambiante y competitivo. Aprende a utilizar el software específico a nivel avanzado, e incluso prepárate para emprender y trabajar por tu cuenta.
Mientras el volumen de datos, en su mayoría no estructurados (registros web, audios de voz, e-mails, tweets…), crece de manera exponencial; los equipos informáticos son cada vez más potentes para poder almacenar y guardar todos esos datos. Conviértete en un profesional capaz de conocer y manejar aplicaciones específicas para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macro datos estructurados y no estructurados.
El mundo del dato está en constante evolución, y tiene mucha relevancia en nuestro mundo personal y profesional, por ello, la importancia de la especialización en Data Analytics y Machine Learning.
Especialidad en Analytics y Machine Learning
Las organizaciones cada vez disponen de más datos, cuyo valor está en saber analizarlos para obtener conclusiones y recomendaciones que ayuden al negocio (Data driven companies).
Especialízate en Data Analytics y Machine Learning y obtén los conocimientos y habilidades para tratar los datos, interpretarlos y mostrar los análisis que ayuden en la toma de decisiones en las empresas.

• Comunicación y Atención al Cliente
• Gestión de la Documentación Jurídica y Profesional
• Proceso Integral de la Actividad Comercial
• Recursos Humanos y Responsabilidad Social Corporativa
• Ofimática y Procesos de la Información
• Inglés Técnico I
• Gestión Logística y Comercial
• Formación y Orientación Laboral
• Inglés Técnico II
• Gestión de Recursos Humanos
• Gestión Financiera
• Contabilidad y Fiscalidad
• Simulación Empresarial
• Proyecto de Administración y Finanzas
• Formación en Centros de Trabajo

• Aprender a gestionar las áreas de transporte y logística de mercancías y/o viajeros de una empresa determinando los recursos humanos y materiales necesarios.
• Promocionar y difundir los servicios de transporte y logísticos aplicando técnicas y estrategias de marketing.
• Conocer los principios de funcionamiento del Big Data para abordar actividades empresariales.
• Adentrarte en el mundo del análisis de grandes cantidades de datos relacionadas con el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.