Curso Superior en Datamining y Customer Intelligence

Destinatarios:

Este Curso Superior está especialmente concebido para los grupos siguientes: Profesionales o futuros profesionales del marketing, comunicación, publicidad y / o venta. Responsables de Sistemas de Información y Business Intelligence Profesionales de agencias de marketing relacional, directo & interactivo Profesionales pertenecientes a departamentos de marketing, comunicación, ventas y CRM. REQUISITOS DE ACCESO Deberás contar con acceso a un equipo informático en casa o en el trabajo desde el que profundizar en las materias impartidas y comunicarte con los demás miembros de la comunidad profesional del ICEMD a través del AULA VIRTUAL que pondremos a tu disposición. Lo más necesario es que sepas trabajar en equipo, por y para el grupo, pues el resultado de lo que aprendas no dependerá sólo de lo que sepas escuchar, sino especialmente de tu habilidad para enriquecer la información que te llega de los ponentes en un diálogo constructivo con tus propios compañeros. Es...

Descripción:

El objetivo fundamental del curso es capacitar al profesional o futuro profesional en gestionar la información de clientes y prospects como base de unas estrategias y acciones de marketing relacional eficaces:  Capacitar en aspectos como el entendimiento de las fuentes de información (internas y externas).  El cómo crear con sentido común una base de datos bien estructurada, con la información relevante desde el punto de vista de marketing, que sea accesible y útil.  Entender qué técnicas de análisis y segmentación tiene un profesional a su alcance para entender mejor cómo son sus clientes.   Cómo son los individuos o empresas potencialmente clientes. Cómo prevenir comportamientos de compra, de respuesta o de bajas. Cómo la variable geográfica nos puede ayudar a la hora de identificar clientes o prospects. Y a tomar medidas estratégicas en la distribución y red comercial. Qué técnicas y tecnologías existen que nos permitan aprender más y mejor de las experiencias anteriores. En definitiva, cómo entender mejor al cliente y al mercado. Como base de la construcción de una relación fuerte, consistente y relevante con nuestros clientes y prospects. Este programa tiene una duración de 60 horas ( 5 semanas), compuesto por rigurosa teoría y experiencia práctica, impartido por destacados profesionales del sector. Las clases prácticas están apoyadas por un Aula Virtual para poder realizar consultas a los profesores, participar en foros, acceder a documentación técnica y bibliografía recomendada. En el programa se realizará un caso práctico realizado en grupos. Y una vez finalizado el programa el alumno tendrá acceso a dos bolsas de trabajo. La finalización con éxito del programa, permitirá al alumno obtener la siguiente titulación: "Diploma en Datamining y Customer Intelligence". Diploma co-firmado por ESIC e ICEMD. El diploma cuenta además con el reconocimiento sectorial de la FECEMD. Una vez finalizado este Curso Superior, puedes acceder además a la titulación eur...

1.- Fuentes de información: base de datos de nuestros clientes: · Bases de Datos propias · Calidad de los datos:        - Normalización        - Deduplicación        - Enriquecimiento 2.- Fuentes de información: listas externas · Fundamentos del databasemarketing y listas externas · Que es una Lista, características y diferentes tipos de listas · Fuentes de información de listas:        - Listas Públicas        - Listas Comportamentales        - Listas de list broking        - Listas estadísticas: · Cerca + 100 INE · Encuesta continua de presupuestos nacionales · Tráfico · Estudio General de Medios · Registros mercantiles 3.- Técnicas para enriquecer el conocimiento de mi cliente · Identificación de los factores de éxito de la relación con mi cliente · ¿Qué información es necesaria para gestionar bien la relación / comunicación? · Oportunidades de dialogo con el cliente · Cómo crear una estructura de base datos en base a los objetivos de relación con el cliente 4.- Bases de datos relacionales: · Cómo crear una estructura de base de datos relacional · Integración con sistemas “heredados” · Sistemas escalables, sostenibles y accesibles según protocolo de acceso a la información 5.- Técnicas de análisis y segmentación de clientes · Técnicas de Análisis y Segmentación de clientes y prospect        - Técnicas descriptivas        - Técnicas predictivas · Qué técnica aplicar según objetivos de marketing · Cómo analizar e interpretar los datos · Profiling y Scoring de clientes y prospects · Identificación de variables explicativas 6.- Workshop 7.- El geomarketing y su aplicación estratégica : · Qué es y para qué sirve el geomarketing · Diferencia entre tipologías estándar y tipologías a medida · Diferentes herramientas y tipologías estándar:        - Regio        - Mosaic        - Microvisión        - Geoconsumo        - Consotipologías 8.- El geomarketing y su aplicación en la toma de decisiones: · Análisis de potencial de mercado, análisis de la competencia y la distribución de los clientes · La referencia geográfica como variable en la investigación y análisis de la información · Idoneidad en la ubicación de puntos de venta 9.- El aprendizaje de la experiencia del cliente: · Sistemas inteligentes para crear ofertas a la medida · Sistemas predictivos de comportamientos futuros 10.- Cómo crear un Cuadro de Mando integral de Gestión de Información 11.- Examen y presentación de proyectos