Métodos Avanzados de Estadística Aplicada

Destinatarios:

Titulado Universitario de primer ciclo (Diplomado, Ingeniero Técnico o Arquitecto Técnico). Excepcionalmente podrán acceder alumnos sin esta titulación, si lo autoriza el Vicerrectorado de Educación Permanente de la UNED.

Descripción:

Métodos Avanzados de Estadística Aplicada es un curso dirigido a todas aquellas personas que, teniendo unos conocimientos básicos de Estadística, desean ampliarlos, tanto desde el punto de vista de los conceptos como del de sus aplicaciones informáticas.

Por ello los objetivos del curso son dos: Aprender cómo funcionan y cuándo hay que aplicar los Métodos Estadísticos que forman el Programa, y aprender a utilizarlos con la ayuda del ordenador.

Métodos Clásicos:

1. Modelos log-lineales.
2. Regresión logística.
3. Regresión Poisson.
4. Análisis de conglomerados (clusters).
5. Análisis de la Varianza con medidas repetidas.

Métodos Robustos:

6.Introducción a los Métodos Robustos.
7. Estimación puntual robusta.
8. Intervalos de confianza robustos.
9. Contrastes robustos en la comparación de dos poblaciones.
10. Análisis de la Varianza robusto.
11. Análisis de la Correlación robusto.
12. Regresión lineal y no lineal robusta.

Métodos de Remuestreo:

13. El Jackknife.
14. El bootstrap. Aplicaciones a los métodos anteriores.

Tratamiento informático:

15. Tratamiento informático de los métodos anteriores con R, BMDP, SAS, SPSS y SPLUS.