Teoría, Método, Técnicas de Investigación y Análisis con SPSS. 2ª Edición
Finalidad de la acción formativa:
Se proporciona al alumnado asistente al curso los conocimientos teórico-prácticos en Técnicas de Análisis, Técnicas de Investigación, Metodología y aplicación de la Teoría, que se consideran necesarios para desarrollar actividades académicas y/o profesionales para tratar de llegar a conocer la realidad y aplicar, de forma pretendidamente útil, los conocimientos en beneficio de la sociedad y que sea una actividad remunerada.
Contenido del curso (breve descripción):
El curso se realiza con ejemplos reales con la finalidad de aplicar las herramientas técnicas y estadísticas a los datos, interpretando los resultados. Simultáneamente se aplica el considerado método científico con aportaciones teóricas. De esta manera se pretende facilitar al alumnado la discriminación de qué técnica estadística aplicar, la interpretación de los resultados, la aplicación del método científico y el significado y utilidad de la aplicación de la teoría.
Datos del curso
- Tipo:Curso superior
- Modalidad:Presencial
- Lugar:Madrid
28040 Madrid
Temario del curso:
Presentación del entorno de trabajo, y metodología y directrices del Curso.
El método en la Investigación Social. Objetivo y Objeto. Prácticas.
Introducción a la Neurosociología y a la Sociología Clínica. Prácticas.
Entorno de Trabajo de SPSS y preparación de Datos para la Tabulación y Análisis. Esquema de explotación de datos. Prácticas.
Diseño del Instrumento de Obtención de Datos. Prácticas.
Introducción al análisis de datos. Conceptos previos Estadístico–Matemáticos. Estadística Descriptiva Univariable y Bivariable. Distribuciones de probabilidad. Prácticas.
Creación y tratamiento de variables nuevas y existentes: recodificación, expresiones numéricas, filtros y ponderación. Prácticas.
Tablas de Múltiple Entrada. Tratamiento de la Respuesta Múltiple y lectura de porcentajes. Prácticas.
Análisis de Asociación de Tablas de Contingencia. Introducción a Modelos Probabilísticos. Prácticas.
Distribuciones de Variables Estandarizadas tipo y típicas. Prácticas.
Técnica de Diseño de Muestras y preparación del Trabajo de Campo. Prácticas.
Estadística Paramétrica. Prácticas.
Estadística no Paramétrica. Prácticas.
Estadística Correlacional. Análisis de Asociación Lineal y Representaciones Gráficas. Prácticas.
Análisis de Regresión Lineal. Introducción a Modelos Lineales. Prácticas.
Técnicas de clasificación de casos – variables. Prácticas.
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