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Curso de Minería de Datos con SQL Server 2008 R2

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Curso
On-line
120 Horas
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Descripción

Hoy en día el volumen de datos aportado por los diferentes sistemas informáticos crece de forma muy elevada, aunque el conocimiento aportado por los mismos no aumenta de la misma forma dada la dificultad de procesamiento mediante los métodos clásicos.



La Minería de Datos engloba un conjunto de técnicas no triviales cuyo objetivo es la extracción automática de un mayor conocimiento procesable e implícito en las bases de datos. La idea es descubrir información oculta en los datos de cualquier sistema que permitirá resolver de forma eficaz problemas de predicción, clasificación y segmentación de una manera rápida.



Temario

Módulo 1: Introducción a la Minería de Datos

  • Qué es Minería de datos
  • Objetivos de la Minería de datos
  • Arquitectura lógica de Minería de datos en SQL Server 2008 R2. Novedades de Minería de datos en SQL Server 2008 R2
  • Introducción a la Minería de datos en Business Intelligence Development Studio desde SQL Server 2008 R2

Módulo 2: Bayes Naive de Microsoft

  • Introducción a Bayes Naive
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Bayes Naive

Módulo 3: Árboles de decisión de Microsoft

  • Introducción a Árboles de decisión
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Árboles de decisión

Módulo 4: Clúster de Microsoft

  • Introducción a clústeres
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Clúster de Microsoft

Módulo 5: Clúster de Secuencia

  • Introducción a clústeres de secuencia
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Clúster de Secuencia

Módulo 6: Algoritmos de asociación

  • Introducción a reglas de asociación
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Asociación

Módulo 7: Red neuronal de Microsoft

  • Introducción a redes neuronales
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Red Neuronal de Microsoft

Módulo 8: Series temporales de Microsoft

  • Introducción a series temporales
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Series Temporales

Módulo 9: Regresiones de Microsoft

  • Introducción a las regresiones
  • Uso del algoritmo
  • Consultas de predicción, Singleton
  • PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Regresiones
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Destinatarios



  • Profesionales del mundo de la informática, la estadística y el negocio y personas interesadas en descubrir cómo obtener un mayor rendimiento de los datos de su empresa para mejorar el acceso e integración de éstos y optimizar el proceso de toma de decisiones.





Requisitos

InterGrupo informa a todos los usuarios de su plataforma e-Learning de los requisitos mínimos necesarios para un óptimo aprovechamiento de sus acciones formativas.



Requisitos mínimos:




  • Sistema Operativo Windows con Procesador Pentium III: Windows 10, Windows 8, Windows 7, Vista, XP SP2, Windows Server 2012, Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2.

  • Sistemas Operativos como Linux o Mac. En caso del uso de sistemas MAC se recomienda disponer de una arquitectura con procesador Intel y un sistema operativo OS X Leopard o superior.

  • Navegador Web. Últimas versiones de Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Apple Safari.

  • Resolución de pantalla de 800x600 o superior.



Además, para algunas acciones formativas, será necesario:




  • Tener capacidad de Audio y Sonido con altavoces (o auriculares) conectados.

  • Permitir elementos emergentes en el navegador. Algunos de los contenidos o mensajes emitidos durante la actividad del curso requerirán la apertura de Pop-up en pantalla, por lo que se deberá deshabilitar el sistema de bloqueo de éstos en su navegador de Internet.

  • Tener activado el JavaScript para poder visualizar ciertos contenidos.

  • Tener actualizados los Plug-in de Flash y Shockwave.

  • Disponer de:




  1. Lector de PDF's.

  2. Descompresor de ZIP (Windows realiza esta acción sin software externo).

  3. Editor de textos para abrir documentos Word (como Word u Open Office).



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Objetivos



  • Reunir, depurar y transformar todos los datos que la empresa almacena en información estructurada y coherente.




  • Aplicar, analizar y convertir la información obtenida en conocimiento que ayude en la toma de decisiones estratégicas y operacionales.




  • Almacenar y manejar datos con Excel y crear proyectos de Minería de datos en SQL.





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