Curso de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva
Homologación por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), que otorga un diploma de "Curso de Postgrado" una vez completado.
Objetivos del curso:
Introducción de la Vigilancia Tecnológica y de la Inteligencia Competitiva.
Definir la vigilancia en general, y la Vigilancia Tecnológica y la Inteligencia Competitiva en particular, la vigilancia tradicional y la avanzada, la relación de la Vigilancia con otras ciencias como la Gestión del Conocimiento, la Prospectiva Tecnológica, el Roadmapping. Conocer el ciclo de vigilancia y los productos de la vigilancia.
Búsqueda de información: Las Fuentes de Información.
Conocer tipologías de fuentes de información modernas. Identificar y seleccionar fuentes de fuentes de información. Conocer la importancia de las patentes como fuente de información de calidad. Conocer las bases de datos como fuente de información estructurada de amplio uso en la actividad de vigilancia moderna.
Búsqueda de información: Vigilancia en Internet.
Conocer la importancia de Internet como fuente de información para la vigilancia. Presentar método de búsqueda en Internet. Conocer las herramientas de búsqueda en Internet de primera y segunda generación.
Análisis de la información: Minería de Datos y Textos.
Conocer la minería de datos y de textos, y su papel en el proceso de Vigilancia / Inteligencia. Conocer algunas herramientas relacionadas.
Aplicaciones de la Vigilancia/Inteligencia: Estudios y Casos de interés.
Conocer las aplicaciones de la Vigilancia/Inteligencia a partir de casos y estudios reales desarrollados en diversos sectores industriales. Estos estudios relacionan la VT y la IC con otras ciencias como la Prospectiva Tecnológica y la Gestión del conocimiento.
Organización de la función de Vigilancia en la empresa.
Definir y caracterizar la función de inteligencia en la empresa. Conocer los enfoques de organización de esta función dentro de la empresa. Conocer mejores prácticas de organizaciones, regiones y países.
Datos del curso
- Tipo:Posgrado
- Modalidad:On-line
- Precio:700 €
- Duración:3 Meses
100 horas
08007 Barcelona
Profesionales del sector público o privado, que trabajan en las áreas siguientes: gestión de la propiedad industrial y/o intelectual, dirección de proyectos, estrategia empresarial y/o sectorial, marketing, finanzas, I+D, asesoría jurídica y/o estratégica.
Docentes e investigadores del sector privado o público
Graduados universitarios
Promociones
Temario del curso:
El curso se compone de 6 bloques o temas principales que contienen un total de 36 módulos según se detalla a continuación:
Unidad de Aprendizaje 1: Introducción de la Vigilancia Tecnológica y de la Inteligencia Competitiva.
Módulo 01 – Objetivos y definiciones.
Módulo 02 – ¿Qué se debe vigilar?
Módulo 03 – Clases de Vigilancia.
Módulo 04 – La Vigilancia tradicional.
Módulo 05 – La Vigilancia avanzada: bases de datos, Internet, Minería de textos.
Módulo 06 – Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva.
Módulo 07 – Vigilancia /Inteligencia Competitiva versus Gestión del Conocimiento.
Módulo 08 – De la Vigilancia a los Itinerarios o Rutas Tecnológicos (Roadmapping).
Unidad de Aprendizaje 2: Búsqueda de información: Las Fuentes de Información.
Módulo 01 – Tipos de fuentes de información.
Módulo 02 – Selección de fuentes de información.
Módulo 03 – Las Patentes como proceso / trámite.
Módulo 04 – Las Patentes como fuentes de información.
Módulo 05 – Las bases de datos.
Módulo 06 – Bases de datos de patentes.
Unidad de Aprendizaje 3: Búsqueda de información: Vigilancia en Internet.
Módulo 01 – Características de las búsquedas en Internet.
Módulo 02 – Buscadores (AltaVista, Google...)
Módulo 03 – Índices/Directorios (Yahoo, ODMZ...).
Módulo 04 – Nuevos buscadores (Vivísimo, Kartoo, Grokker, TouchGraph...).
Módulo 05 – Multibuscadores y Metabuscadores.
Módulo 06 – Agentes avanzados (Copernic).
Módulo 07 – Herramientas para la recuperación de contenidos y noticias (DENODO, XERKA...)
Unidad de Aprendizaje 4: Análisis de la información: Minería de Datos y Textos.
Módulo 01 – La Minería de Datos y de Textos para la vigilancia.
Módulo 02 – Herramientas de Minería de Datos: (Tétralogie, Matheo Analyzer...)
Módulo 03 – Minería de Textos: (TEMIS,...)
Módulo 04 – Plataformas integradoras
Unidad de Aprendizaje 5: Aplicaciones de la Vigilancia/Inteligencia: Estudios y Casos de interés.
Módulo 01 – Detección de tecnologías emergentes.
Módulo 02 – Estudio de un competidor.
Módulo 03 – Identificación de nuevas oportunidades de diversificación.
Módulo 04 – Flujos de conocimiento relacionados a ciudades.
Módulo 05 – Evaluación de un área tecnológica.
Unidad de Aprendizaje 6: Organización de la función de Vigilancia en la empresa.
Módulo 01 – Introducción a la función de Vigilancia/Inteligencia en la empresa.
Módulo 02 – Enfoques de organización.
Módulo 03 – Recursos y competencias para la creación de un núcleo de inteligencia empresarial.
Módulo 04 – Pasos para la puesta en marcha de un núcleo de Inteligencia.
Módulo 05 – Mejores prácticas de organizaciones, regiones y países.
Módulo 06 – Casos prácticos.
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