Curso Superior en Datamining y Customer Intelligence
El objetivo fundamental del curso es capacitar al profesional o futuro profesional en gestionar la información de clientes y prospects como base de unas estrategias y acciones de marketing relacional eficaces. Aspectos como el entendimiento de las fuentes de información (internas y externas). El cómo crear con sentido común una base de datos bien estructurada, con la información relevante desde el punto de vista de marketing, que sea accesible y útil. Entender qué técnicas de análisis y segmentación tiene un profesional a su alcance para entender mejor cómo son sus clientes. Cómo son los individuos o empresas mas potencialmente clientes. Cómo prevenir comportamientos de compra, de respuesta o de bajas. Cómo la variable geográfica nos puede ayudar a la hora de identificar clientes o prospcts. Y a tomar medidas estratégicas en la distribución y red comercial. Qué técnicas y tecnologías existen que nos permitan aprender más y mejor de las experiencias anteriores. Cómo saber escuchar al cliente para poder adaptar la oferta a la persona adecuada, en el momento adecuado y a través del canal más conveniente. En definitiva, cómo entender mejor al cliente y al mercado. Como base de la construcción de una relación fuerte, consistente y relevante con nuestros clientes y prospects.
Datos del curso
- Tipo:Curso
- Modalidad:Presencial
- Lugar:Barcelona
- Precio:2.400 €
- Duración:60 Horas
Temario del curso:
1.- Fuentes de información: base de datos de nuestros clientes: · Bases de Datos propias · Calidad de los datos: - Normalización - Deduplicación - Enriquecimiento 2.- Fuentes de información: listas externas · Fundamentos del databasemarketing y listas externas · Que es una Lista, características y diferentes tipos de listas · Fuentes de información de listas: - Listas Públicas - Listas Comportamentales - Listas de list broking - Listas estadísticas: · Cerca + 100 INE · Encuesta continua de presupuestos nacionales · Tráfico · Estudio General de Medios · Registros mercantiles 3.- Técnicas para enriquecer el conocimiento de mi cliente · Identificación de los factores de éxito de la relación con mi cliente · ¿Qué información es necesaria para gestionar bien la relación / comunicación? · Oportunidades de dialogo con el cliente · Cómo crear una estructura de base datos en base a los objetivos de relación con el cliente 4.- Bases de datos relacionales: · Cómo crear una estructura de base de datos relacional · Integración con sistemas “heredados” · Sistemas escalables, sostenibles y accesibles según protocolo de acceso a la información 5.- Técnicas de análisis y segmentación de clientes · Técnicas de Análisis y Segmentación de clientes y prospect - Técnicas descriptivas - Técnicas predictivas · Qué técnica aplicar según objetivos de marketing · Cómo analizar e interpretar los datos · Profiling y Scoring de clientes y prospects · Identificación de variables explicativas 6.- Workshop 7.- El geomarketing y su aplicación estratégica : · Qué es y para qué sirve el geomarketing · Diferencia entre tipologías estándar y tipologías a medida · Diferentes herramientas y tipologías estándar: - Regio - Mosaic - Microvisión - Geoconsumo - Consotipologías 8.- El geomarketing y su aplicación en la toma de decisiones: · Análisis de potencial de mercado, análisis de la competencia y la distribución de los clientes · La referencia geográfica como variable en la investigación y análisis de la información · Idoneidad en la ubicación de puntos de venta 9.- El aprendizaje de la experiencia del cliente: · Sistemas inteligentes para crear ofertas a la medida · Sistemas predictivos de comportamientos futuros 10.- Cómo crear un Cuadro de Mando integral de Gestión de Información 11.- Examen y presentación de proyectos
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