Curso Avanzado de Google Analytics. Presencial

ANALYTICS I

1. Introducción a la Analítica Web
2. Introducción a Google Analytics
3. Activación y configuración básica de una cuenta
a) Creación de una cuenta
b) Administración básica de la cuenta
c) Enlace entre las cuentas de Google Analytics y Google AdWords
d) Seguimiento de objetivos
4. La interfaz de Analytics
a) Fechas y periodificación
b) Métricas comparadas
c) Exportación de datos
d) Envío de informes
e) El panel principal
f) Navegación entre dimensiones de datos
g) Navegación entre informes
h) Vistas de informe
i) Listar, ordenar y filtrar datos
5. Informes de usuarios, visitas y páginas
a) Página vista
b) Visita
c) Usuarios nuevos y recurrente
d) Páginas vistas únicas
e) El tiempo
• Tiempo en la página y en el sitio
• Tiempos medios
• Duración de la visita
6. Informes de contenido
a) Informes de páginas
b) Informes sobre búsquedas internas
c) Seguimiento de eventos
7. Las fuentes de tráfico
a) Monitorización de fuentes de tráfico y keywords
b) Seguimiento de campañas
8. Criterios y técnicas de análisis
a) Contextualización de los datos
• “Site average”
• Comparación entre fechas
b) Visualización del contexto
• Gráficos en movimiento
c) Tendencias
• Identificación de tendencias
• Métricas implicadas en un cambio de tendencia
d) Introducción al marketing basado en datos
• Métricas críticas: objetivos, ingresos, páginas por visita y porcentaje de rebotes
e) Segmentación avanzada
9. Los 8 errores que no debemos cometer con Google Analytics


ANALYTICS II

1. Perfiles
a) Creación de un perfil
b) Administración del perfil
2. Filtros de tracking
a) Ventajas y limitaciones de los filtros de tracking
b) Tratamiento práctico de los filtros
• Filtros sobre IP
• Tratamiento de subdominios
• Tratamiento de dominios múltiples
• Filtros sobre fuentes de tráfico
2. Objetivos y procesos
a) Definición de objetivos
• Métodos de valoración de objetivos
• Expresiones regulares
b) Valoración de objetivos
• Métodos de valoración
• Integración con Google AdSense
c) Monitorización de procesos
3. Comercio electrónico
4. Técnicas de segmentación avanzada
a) Segmentos comunes
b) Segmentos personalizados
c) Segmentación práctica
• Segmentación geográfica
• Segmentación de visitas con conversión
5. Análisis de keywords
a) Métricas relevantes
b) Conexión entre SEO y SEM
c) Herramientas complementarias
6. Analisis de “landing pages”
a) Métricas relevantes
b) Herramientas complementarias
7. Monitorización de usuarios
a) Navegación
b) Búsquedas internas
c) Eventos de usuario